Sabtu, 29 Disember 2018

4 : ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

1. One - way ANOVA is used to
    compare the means of multiple
    poulations or processes using a
    single comparison factor, such as
    geographic location or
    comparison of water quality from
    different river systems.

2. In many situations, we need to
    examine the differences among
    than  two groups.

3. The groups involved can be
    classified according to levels of a
    factor of interest.

3. CONFIDENCE INTERVAL

1. Sampling error would indicate
    that the standard error provides
    an evaluating of the likely error
    associated with a particular
    estimate.

2. This interval is called an interval
    estimate [or confidence interval]
    where the interval is centred at the
    point estimate for the population
    mean.

3. From our knowledge of the normal
    distributions we know that 95% of
    the distribution lies within + - 1.96
    standard deviations of the mean.

2 : SAMPLING

1. Data is classified into 2 general
    categories : attributes & variables.
    When using attribute data, the
    focus is on learning about 1 or
    more specific non-numerical
    characteristics of the population
    being sampled. Examples of
    attributes are : red/green, yes/no,
    small/medium/large.

2. Confidence is the probability that
     the actual population value being
     estimated will be contained
     within the precision interval of
     our estimate.

3. The precision interval represents
     the total amount of sampling
     error that you should expect for
     any specific sample size.

4. Three factors to determine the
     sample size :
   (A) the desired confidence level,
         which determines the value of 
          Z, critical value of the  
          standardize normal
          distributions.
    (B) the acceptable sampling error
    (C) the standard deviation

1 : SAMPLING DISTRIBUTION (PART2)


- the variance & standard deviation provide a measure of how dispersed the data values (x) are about the mean value (x^).

- because of its close links with the mean, the standard deviation can be greatly affected if the mean gives a poor measure of central tendency.

- the coefficiet of variation represents the ratio of the standard deviation to the mean, & it is a useful statistic for comparing the degree of variation from one data series to another.

- standard deviations vary according to the size of values in the distribution and may not even be in the same unit of measurement.

- for example, if the coefficient of variation is 10% then this mean that the standard deviation is equal to 10% of the average.

- for some measures, the standard deviation changes as the average changes.

- in this case, the coefficient of variation is the way to summarize the variation.

- a box plot is a way of summarizing a set data measured on an interval scale. It is often used in exploratory data analysis. It is a type of graph which is used to show the shape of the distribution, its central value & spread. The picture produced consists of the most extreme values in the data set [max & min ], the lower & upper quartiles & the median.

- box plots are very useful when large numbers of observations are involved & when two/more data sets are being compared. They are helpful for indicating whether distribution is skewed & whether there are any unusual observations [outliers] in the data set.

1 : SAMPLING DISTRIBUTION (PART1)


- simple random sampling
- stratified random sampling
- cluster sampling
- multistage sampling
- systematic random sampling

(A) Mean : if the mean is calculated from the entire population of the data set then the mean is called population mean.

(B) Median : as the middle number when the data is arranged in order of size.

(C) Mode : the number which occurs most frequently [the most popular number].

(D) Variability : is a measure of how much data value differs from one another or equivalent, how widely the data values are spread out around the center.

(E) Range : is the simplest measure of distribution & indicates the "length" a distribution covers / it is determined by finding the difference between the lowest & highest value in a distribution.

(F) Interquartile Range : the difference between the third & first quartile and can be used to provide a measure of spread within a data set which includes extreme data values.

(G) Semi Interquartile Range : another measure of spread & is computed as one half of the interquartile range which contains half of the data values.

(H) Standard Deviation : the measure of spread most commonly used in statictics when the mean is used to calculate central tendency.

(I) Skewness : is a measure of the degree of asymmetry of a distribution.

(J) Kurtois : is a measure of whether the data are peaked or flat relative to a normal distributions.

2 : SAMPLING

Rabu, 26 Disember 2018

Bagaimana Polisi Disiplin Boleh Berkesan

(1) PENERANGAN
- setiap polisi yang dibuat hendaklah berdasarkan kepada fakta & bukan "khabar angin". Pihak KP / JPN hendaklah dapatkan data & bukti yang tepat sebelum buat sesuatu polisi
(2) PENYERTAAN BERSAMA
- semua pihak yang terlibat hendaklah turut serta dalam rancang polisi. Antaranya:
A. Pelajar
B. Guru
C. Pengetua
D. Ibu bapa
E. Ahli masyarakat
(3) TAKRIFAN MASALAH
- apabila nak buat polisi, semua pihak yang terlibat hendaklah bersetuju tentang apa yang dimaksudkan dengan tingkah laku yang tidak diingini
(4) HUKUMAN YANG FLEKSIBEL
- hukuman tidak perlu rigid,ia hendaklah berdasarkan kepada keadaan & kesalahan yang macam mana dilakukan
(5) PENGUATKUASAAN YANG SELARAS
- sekiranya pelajar fahami kod disiplin sekolah, mereka akan dilayan seadil-adilnya & penguatkuasaan daripada pihak sekolah hendaklah konsisten

Peranan Utama Pekerja Sosial Sekolah

1. BANTU PELAJAR TANGANI MASALAH YANG BERLAKU DIPERSEKITARAN
- tingkatkn keupayaan pelajar dari segi pembangunan rohani & sahsiah, kemajuan akademik & perhubungan sosial pelajar sama ada di dalam atau luar sekolah
- pekerja sosial sekolah bertanggungjawab analisis permasalahan yang dihadapi pelajar seterusnya kaji tahap keupayaan pembelajaran & pembangunan sahsiah diri pelajar bagi cari pendekatan penyelesaian masalah yang sesuai
- Dubois: pekerja sosial kena lakukan tugas tersebut kerana telah pelajari ilmu dan kemahiran mengenai pekerja sosial sebagai langkah pemerkasaan & peningkatan keupayaan pihak sasaran.
2. PENGHUBUNG KOMUNIKASI ANTARA RUMAH & SEKOLAH
- pekerja sosial sekolah sebagai perunding bagi pihak :
(A) pelajar & ibu bapa dengan guru
(B) pembela pelajar & orang tengah antara agensi komuniti
- sama ada secara langsung atau tidak yang mana mempunyai kaitan dengan kesejahteraan pelajar & keluarga mereka
- Nelson [1990] : ada 5 dimensi peranan pekerja sosial sekolah :
(1) pehubungan & perkhidmatan antara pelajar & ibu bapa
(2) perhubungan & perkhidmatan antara guru & staf sekolah
(3) perkhidmatan antara sekolah
(4) perkhidmatan komuniti
(5) tugas dalam pentadbiran & prosesional
3. LAKSANA INTERVENSI BERSAMA KELUARGA PELAJAR
- pekerja sosial sekolah perlu buat intervensi bersama keluarga pelajar di rumah mereka bertujuan untuk bantu pekerja sosial lihat sama ada sistem persekitaran pelajar pengaruhi permasalah pelajar atau tidak
- skop kerja ini tidak termaktub dalam tugas yang harus dimainkan oleh pentadbir sekolah mahupun guru kaunselor
- ini bukan sahaja dapat wujudkan kolaborasi antara pekerja sosial sekolah & kaunselor dalam selesaikan masalah malah mudahkan urusan penyelesaian masalah pelajar & keluarga serta bolehkan pekerja sosial sekolah nilai keberkesanan intervensi tersebut
- Mamat [2006]: intervensi keluarga amat penting kerana pelajar yang bermasalah mempunyai hubungan yang rapuh dengan keluarga & ada masalah akademik
4. PERUJUK PELAJAR KEPADA KEPAKARAN LUAR/ AGENSI LAIN
- pekerja sosial sekolah mainkan peranan sebagai "broker"; rujuk pelajar yang bermasalah kepada kepakaran luar & agensi lain di luar sekolah bagi pastikan perkhidmatan yang disediakan berkesan dalam bantu pelajar
- contoh: hubungkan pelajar yang diteliti berasal daripada keluarga yang miskin kepada bantuan yang ditawarkan oleh JKM, Pusat Zakat atau NGO yang lain

Selasa, 25 Disember 2018

3 Jenis Perlakuan Buli

1. PERLAKUAN BULI SECARA LISAN
- Olweus: perlakuan buli jenis ini libatkan kemudaratan terhadap tubuh badan & harta benda mangsa - dilakukan dalam bentuk perlakuan fizikal seperti memukul, menolak, menendang & menampar
- kesan kemudaratan terhadap mangsa biasanya tidak begitu serius kerana pembuli lazimnya hanya berniat untuk malukan mangsa
2. PERLAKUAN BULI SECARA FIZIKAL (EMOSI & KOGNITIF)
- Olweus: perlakuan buli secara lisan pula libatkan kemudaratan terhadap maruah & harga diri mangsa buli & selalunya dilakukan dengan kehadiran pihak pemerhati ( orang ketiga)
- pembuli akan gunakan panggilan nama, cercaan, hinaan & cemuhan untuk sakitkan serta malukan mangsa secara berulang
- mangsa biasanya berasa kurang senang & tertekan
3. PERLAKUAN BULI HUBUNGAN
- Crick & Bigbee: perlakuan buli hubungan libatkan manipulasi sosial untuk datangkan kemudaratan terhadap penerimaan seseorang oleh kumpulan mereka
- pembuli sosial cuba yakinkan ahli kumpulannya supaya singkirkan individu tertentu daripada kumpulan mereka (sama seperti pulau rakan)
- kesan serius akibat buli jenis ini ialah penyingkiran oleh kumpulan terhadap mangsa pada ketika mangsa sangat hargai nilai hubungan sosialnya.

Intervensi Krisis

(1) TAHAP PERMULAAN
- tumpu kepada "relief of symptoms"
- fokus kepada bantu kurang tekanan, kerisauan, ketakutan & rasa bersalah dalam diri klien
- pekerja sosial beri sokongan berbentuk emosi (galakan, beri keyakinan & beri nasihat) ; bertujuan legakan klien
- klien & pekerja sosial bersama lakukan assessment; lihat sebab krisis berlaku
- ini bantu klien kenal egonya yang normal
- pekerja sosial bantu klien terima situasi secara optimistik; kurangkan marah, tekanan, kesedihan & perspektif negatif yang bawa kepada putus harapan
- "concreteness" bantu klien lihat situasi secara realiti
- bila pemikiran klien sudah bertenang, pekerja sosial kena bentuk "sense of autonomy" kepada klien
- contoh : beri klien tugas sebelum datang ke sesi seterusnya
(2) TAHAP PERTENGAHAN
- pekerja sosial fokus kepada matlamat/ data yang tidak diperolehi
- cth : minta klien bercerita mengenai latar belakangnya
- fokus pertolongan masih "here & now" tetapi konflik lepas mungkin penyumbang kepada krisis
- dengan cara tunjukkan hubung kait tertentu dapat bantu individu perbetulkan persepsi secara realiti bukan fantasi
- galak klien bercakap untuk kurangkan tekanan & untuk hadapi masalah dengan baik
- guna penyelesaian secara alternatif; lihat sumber yang tidak dikenal pasti
- kemuka tugas spesifik; bantu klien anggap krisis sebagai suatu yang boleh dihadapi
- pemberian tugas dapat bantu klien capai keseimbangan; material arrangement tasks & psychosocial task
(3) TAHAP PENAMATAN
- 2 sesi terakhir
- apabila kestabilan (homeotasis) dikenal pasti dalam diri klien, tahap ini boleh dilaksanakan
- intervensi krisis tidak boleh terus dijalankan selepas homeotasis dicapai
- kerana fokus yang hanya tertumpu kepada situasi krisis tidak fokus kepada perkembangan individu
- kena guna pendekatan lain untuk bantu klien
- pekerja sosial perlu sedia klien untuk hadapi proses terminasi dengan baik
- pekerja sosial bantu klien bentuk networking dengan sumber luar.

Rabu, 12 Disember 2018

Tentang saya.

Nama : NUR FATIN SYAFIQAH BINTI
              ABD RAHMAN
Tarikh lahir : 10 NOVEMBER 1996
Tempat lahir: KG. SEPUTEH
Asal: BALING, KEDAH
Pendidikan: SEK.KEB.KUALA
                      PEGANG ( darjah 1-6)
                    :SEK.MEN.KEB.BAKAI
                     (form 1-3)
                    :SEK.MEN.KEB.KUALA
                     (form 4 - form 6)
                    : UNIVERSITI SULTAN
                      ZAINAL ABIDIN(unisza)
                      (2016 - kini)
Nama ayah: ABD RAHMAN BIN
                     ABDULLAH
Nama ibu:SALASIAH BINTI SAMDIN
Nama adik:NUR FAHADA (18 THN)
                   :MUHAMMAD AMRI
                    ZULHAKIMI (14 THN)
                   :MUHAMMAD BUKHARI
                    (13 TAHUN)
Warna kegemaran: BIRU
Minuman kegemaran:TEH AIS
Makanan kegemaran:LAKSA
Moto hidup:"ISTILAH PUTUS ASA
                     TIDAK WUJUD DALAM
                      KAMUS KEHIDUPAN"

4 : ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)

1. One - way ANOVA is used to     compare the means of multiple     poulations or processes using a     single comparison factor, such as...